Видео ютуба по тегу Agent Rl

Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley
Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley
Обучение с подкреплением с использованием LLM: новая эра агентов искусственного интеллекта.
Обучение с подкреплением с использованием LLM: новая эра агентов искусственного интеллекта.
Как обучать многоагентных взаимодействующих агентов с помощью обучения с подкреплением (объяснени...
Как обучать многоагентных взаимодействующих агентов с помощью обучения с подкреплением (объяснени...
Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко...
Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко...
3 Predator vs 1 Prey (Multi-agent RL)
3 Predator vs 1 Prey (Multi-agent RL)
AI Learns to Walk (deep reinforcement learning)
AI Learns to Walk (deep reinforcement learning)
Adv RL: Multi-Agent RL (Sergei Sviridov)
Adv RL: Multi-Agent RL (Sergei Sviridov)
Повышение надежности агентов с помощью обучения с подкреплением (автор: Дениз Бирликчи)
Повышение надежности агентов с помощью обучения с подкреплением (автор: Дениз Бирликчи)
[Full Workshop] Reinforcement Learning, Kernels, Reasoning, Quantization & Agents — Daniel Han
[Full Workshop] Reinforcement Learning, Kernels, Reasoning, Quantization & Agents — Daniel Han
SESSION 1 | Multi-Agent Reinforcement Learning: Foundations and Modern Approaches | IIIA-CSIC Course
SESSION 1 | Multi-Agent Reinforcement Learning: Foundations and Modern Approaches | IIIA-CSIC Course
5 - Deep Multi agent RL
5 - Deep Multi agent RL
Build Hour: Agent RFT
Build Hour: Agent RFT
AI Olympics (multi-agent reinforcement learning)
AI Olympics (multi-agent reinforcement learning)
Prof. Natasha Jaques: Multi-agent Reinforcement Learning (MARL) for LLMs
Prof. Natasha Jaques: Multi-agent Reinforcement Learning (MARL) for LLMs
Agentic AI MOOC | UC Berkeley CS294-196 Fall 2025 | Multi-Agent AI by Noam Brown
Agentic AI MOOC | UC Berkeley CS294-196 Fall 2025 | Multi-Agent AI by Noam Brown
The FASTEST introduction to Reinforcement Learning on the internet
The FASTEST introduction to Reinforcement Learning on the internet
Agentic AI MOOC | UC Berkeley CS294-196 F25 | Multi-Agent Systems in Era of LLMs by Oriol Vinyals
Agentic AI MOOC | UC Berkeley CS294-196 F25 | Multi-Agent Systems in Era of LLMs by Oriol Vinyals
Обучение с подкреплением с нуля
Обучение с подкреплением с нуля
Neural-Siege: Multi-Agent RL War Simulation (PPO + Per-Agent Neural Brains)
Neural-Siege: Multi-Agent RL War Simulation (PPO + Per-Agent Neural Brains)
Создание тренировочных площадок для обучения с подкреплением (RL Gyms) для формирования процесса ...
Создание тренировочных площадок для обучения с подкреплением (RL Gyms) для формирования процесса ...